近日，芬兰阿尔托大学的研究人员开发了一种名为 WAVE 的突破性虚拟现实技术，以增强舞蹈编排的学习。该技术使用模型舞者的波浪状可视化，使学习者能够在没有事先排练的情况下预测和执行舞蹈动作。

　　这种方法有望在 VR 中更有效地教授复杂、流畅的舞蹈动作，如现代舞。该研究强调了舞蹈教学之外的潜在应用，包括虚拟舞蹈游戏和互动音乐视频。

　　以前的技术在很大程度上依赖于预先排练和简化。团队表示：“在虚拟现实中，你很难想象和交流舞者应该如何移动。是的，很难实时获取丰富的数据。”

　　研究人员首先尝试了以前舞蹈游戏中熟悉的可视化技术。但经过几次原型和舞台之后，他们决定尝试用体育赛事中熟悉的“人浪”（人浪是一种球迷在体育赛事中通过有次序地举手、站起再坐下，从而形成波浪状的运动）来指导舞蹈。

　　研究员 Markus Laattala 表示：“模特舞者的波浪状动作可以让你提前看到接下来会有什么动作，而且你不必事先排练这个动作。”

　　一般来说，由于人类感知运动控制的延迟，人们无法实时跟随新的编舞动作。另一方面，研究人员开发的 WAVE 技术是基于对未来运动的预期。

　　团队表示：“没有人想出如何引导像现代舞这样连续、流畅的动作。在我们实施的编舞中，制造人浪就是交流，这是一种微观的经典，在这种规范中，模特舞者遵循相同的编舞，杏彩体育官网注册只有一秒的延迟。杏彩体育官网注册”

　　共有 36 人参加了一分钟的舞蹈测试，将新的 WAVE 可视化与传统的虚拟版本进行了比较，后者只有一名模特舞者可以跟随。两种技术之间的差异是显而易见的。

　　这种方法至少适用于慢节奏的舞蹈风格。舞者可以跳进去开始跳舞，不需要事先学习任何动作。但在较快的动作中，视觉效果可能会令人混乱，需要进一步的研究和开发，以适应和测试更多舞蹈风格的方法，

　　研究人员指出：“如果用户能够决定如何以适合他们的方式放置模特舞者，那将是最佳选择。如果这个想法更进一步，几个舞者可以在社交虚拟现实中互相发送动作，它可能会成为一种全新的跳舞方式。目前主流的 VR 设备只能跟踪头显和手柄的运动。另一方面，机器学习数据有时可以用来推断腿部的运动方式，但在舞蹈中，推理更加困难，因为动作比走路更奇怪。”

　　另一方面，如果你在真实的舞蹈空间里有一面镜子，你可以用机器视觉来跟踪你的脚部运动。舞者的视角可以使用虚拟镜子进行修改。

　　团队表示：“舞者的虚拟表演可以通过增加灵活性，跳跃高度或臀部运动来提升优化。这可以让他们觉得自己比实际情况更熟练，而研究表明这对体育活动的动机有积极的影响杏彩体育。”