杏彩体育官网app又有了新的AI视频玩法，一张照片就能生成舞蹈视频。 这项名为“通义舞王”的功能在阿里通义千问移动端新增，令人瞩目并热度不减。

　　而且，用户不仅可以上传真人照片，还可以上传动漫、游戏人物、雕塑、手办、绘画等作品，甚至手绘的照片也可以生成视频。下面再来欣赏几个：

　　想得到这些好玩的视频和动图并不复杂，只需要在通义千问中输入口令“全民舞王”或“通义舞王”，选择喜欢的舞蹈模版并上传全身照，然后等待十几分钟，就能得到一个形神兼备的舞王视频。（详细教程见文末附）

　　阿里巴巴的人工智能研究团队研究论文指出，尽管扩散模型在视觉生成领域已经成为主流，但在图像转视频的领域仍然存在一些问题，如局部失真、细节模糊和帧率抖动。

　　AnimateAnyone是阿里团队在扩散模型的基础上提出了一个新的算法，这个算法的目标是解决仅靠一张照片生成视频所面临的挑战，特别是人物形象一致性的问题。

　　这个算法可以将静态的人物图像转换成动画视频，并且可以通过输入不同的姿势顺序来准确控制视频中人物的动作。从一致性、可控性和稳定性三个方面，保证了视频输出的效果和质量。

　　AnimateAnyone的火爆只是冰山一角，实际上，阿里巴巴还推出了一项视频生成技术，名为DreaMoving。这项技术只需一张脸部照片和一句话描述，就能让你在任何地方跳舞。

　　和AnimateAnyone一样杏彩体育，DreaMoving能够生成真人、卡通、动漫人物等各种角色形象，满足不同用户的需求。这种技术的诞生，进一步扩展了视频生成的可能性，为人们带来了更多创作的乐趣和惊喜。

　　综合来看，数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，全民舞王目前正处于满足用户探索新奇心理、吸引用户下载通义千问App的阶段，要在众多AI视频应用中取得成功，关键还在于如何打造更加实用的功能，并成功实施商业模式。

　　目前，在生成式AI的竞争领域中，AI视频生成并不是最新的概念。在ChatGPT问世之前，微软、Google等公司已经推出了类似的AI视频生成工具，但效果并不明显。

　　然而，随着技术的长期积累，扩散模型的引入使得厂商们看到了AI视频生成的潜在前景。相较于早期的RNN模型等，扩散模型能够生成更加连贯、清晰的图像和视频序列，加速了视频生成的迭代过程。

　　比如，去年年底，Runway Gen-2进行了一次大规模更新，提高了分辨率至4K，视频生成的真实度和一致性取得了重大突破；一周后，又推出了运动画笔功能，让静态事物动起来。

　　此外，Pika 1.0凭借其简单易懂的视频生成、便于局部编辑的特点以及高质量的视频生成，在推出初期就受到了硅谷大佬们的关注和支持。从生成到后期，只需要一个工具就能完成整个流程。

　　数字经济应用实践专家骆仁童博士指出，AI视频生成工具近年来在质量和数量两个方面取得了巨大的进步。在质量方面，这些工具采用了更强大的模型架构，并利用更大规模、更高质量的数据进行训练，从而使得生成的视频画质、流畅度和逼真度逐步提高。

　　未来，随着算力的进一步提升，生成数小时的高质量视频也将成为可能。借助技术的积累，推动整个行业加速发展，还让我们有更多机会亲身体验AI视频生成技术所带来的各种可能性。

　　在点击了“立即体验热舞”按钮后，我们会进入一个新的界面。在这个界面上，我们需要选择一种舞蹈模板。这个应用提供了多种舞蹈风格供我们选择，我们可以根据自己的喜好来挑选。

　　在挑选照片时，我们应该注意到一些技巧。根据“通义舞王”的建议，我们最好选择一张正面站立的全身照片，确保没有遮挡物，也尽量避免仰俯角度。